amar elm

صفحه 1:
علم آمار و جهان سوم 

صفحه 2:
| معدي عم 7 HB tira worta 

صفحه 3:
جهان سوم کجاست؟ مفووم جهان سوم کشورهایی را تعریف می‌کند که: از مرگ‌ومیر بالای ‎sg Ss‏ استفاده ضعیف از مناب اینها کشورهای درحال توسعه و از نظر تکنولوژیکی کمتر پیشرفته آسیا: افریقاء اقیانوسیه و امریکای لاتین هستند. معمولاً از نظر اقتصادی به کشورهای پیشر فة عموما بعنوان دولت‌هایی فقیر و بی‌ثبات که رشد جمعیت. بی‌سوادی و مرگ‌ومیر بالا دارند شناخته می‌شوند. ‎ *‏ یک عامل مهم نبود طبقه متوسط است. (میلیون‌ها نفر در طبقه اقتصادی پا یک بسیار کم از طبقه بالا که کنثرل ثروت و منابع کشور به دست نهاست. ‏8 اکثر کشورهای جهان سوم بدهی‌های خارجی بسیار بالایی نیز دارند. ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 4:
جهان سوم کجاست؟ جهان سوم جایی است که هر کس بخواهد مملکتش را آباد کند. خانه‌اش خراب می‌شود و هر کس که بخواهد خانه‌اش آباد باشد باید در تخریب مملکتش 

صفحه 5:
جهان سوم جایی است که: ۱. آمار ندارند. (نمیدانند از کجا آمده‌اند. در کجا هستند و به کجا میروند) 

صفحه 6:
Definitions decision Wisdom . Noise . Data . Information . Knowledge 5 on —, . decision 

صفحه 7:
از داده تا تصمیم ۳7 نشانه‌ها و اخظار ‎ *‏ پایش دایمی و روزمره نظام سلا شامل: ورودی فرایند SS باز خورد رک کون مرن (67)) * _بحران‌ها و گزارش‌های محلی أ ‎F‏ wet Output 0 ذم اپیدمی انفلوانزا 8 > مسعمویت غذایی. وه = 

صفحه 8:
Definitions لا ‎data is raw.‏ ® ‎|t simply exists and has ——+‏ @ ‎no significance beyond‏ ‎its existence (in and of‏ ‎itself).‏ ‎|t does not have‏ ۲ ‎meaning of itself‏ ‎On spreadsheet‏ 3" 

صفحه 9:
Definitions . Data . Information . Knowledge Understanding . Wisdom decision Producers al 

صفحه 10:
Definitions 1. Data connectedness ‏ددا‎ ‎2. Information ‏ماهر‎ ‎3. Knowledge ied sare 4. Understanding ‏ع بر‎ 5. Wisdom 7s. 6. decision J ae يق 

صفحه 11:
آمار Statistics علمی است که به سازماندهی و خلاصه کردن و استنباط و نتیجه گیری در باره مجموعه ای از داده ها وقتی که تنها بخشی از آنها مشاهده شده اند. مربوط می شود. 

صفحه 12:
فعالیتهای آماری فرآیند آماده سازی آمار شامل سه مرحله زیر می باشد: ‎o‏ جمع آوری ‎Gathering‏ لأ تجزیه و تحلیل یا سازماندهی ‎Analysis‏ ‏* طبقه بندی ‎Classification‏ ‎Sorting SS‏ لا ارائه ‎Presentation‏ 

صفحه 13:
جلو ا ص ريع قراو يي ‎Tables Frequency‏ ‎Distribution‏ * فراوانی مطلق۴ عاداهعط۸. تعداد دفعات تکرار هریک از مقادیر(وضعیتهای) مربوط به یک = تج نسبی(درصد) ۴ 86۱001۷6. فراوانی نی مطلق مت مک نسبت به تعداد کل اعضای ‎ao =‏ == (تراکمی) ‎Cumulative F‏ فراوانى مطلق هركروه ؛ (مقدار يا ‎Ce‏ به اضافه فراوانی مطلق گروه های مقدار یا وضعیت) قبل 

صفحه 14:
a = Tables Frequency Distribution Cumulative Percent 32.2 70.5 100.0 Progesterone Receptor Status falid Percent 32.2 38.3 29.5 100.0 Percent 32.2 38.3 29.5 100.0 Frequency Valid ۷ 389 Positive 462 Unknow 356 Total 1207 

صفحه 15:
شاخص Index نسبتی است که ارزش یک کمیت داده شده را نسبت به یک مینا نشان می دهد. انواع شاخصها در آمار توصیفی: شاخصهای تمایل مرکزی ‎Central tendency‏ شاخصهای پر اکندگی 01506۳50۴ 

صفحه 16:
شاخصهای تمایل مرکزی ۲ میانگین a Mean Median Mode 

صفحه 17:
7 3 3 ™ معدل و پا متوسط داده ها را نشان می دهد. ** برای مجموعه ای از دادهها تنها یک میانگین حسابی وجود دارد. ** تمام مقادیر در محاسبه میانگین به کار می روند. ** مقادیر خیلی کم و یا خیلی زیاد روی آن تأثیر می گذارد و آن را منحرف می کند. ** در اغلب محاسبات آماری نقش مهمی ایفا می نماید. 

صفحه 18:
ميافه Vv ۱۱۷ Vv شاخصی است که داده ها به طور مساوی در دوطرف آن قرار دارند. برای مجموعه ای از داده ها تنها یک میانه وجود دارد. تمام مقادیر در محاسبه میانه به کار می روند. مقادیر خیلی کم و يا خیلی زیاد روی آن تأثیر نمی گذارد. در مواردی می تواند جایگزین مناسبی برای میانگین باشد. بیشتر برای مواردی کاربرد دارد که مقیاس اندازه گیری رتبه‌ای باشد. 

صفحه 19:
مد ب نها 0 نما عبارت است از داده هایی که بیشترین فراوانی را دارند. 0 اگر فراوانی همه داده ها برابر یک باشد. یعنی همه مقادیر با هم متفاوت باشند. آن مجموعه مد ندارد. 0 ممکن است یک مجموعه بیش از یک نما داشته باشد. 0 در محاسبات آماری نقش مهمی ندارد و عمدتاً برای توصیف داده ها زمانی ‎oS‏ مقیاس اندازه گیری اسمی باشد استفاده می شود. 

صفحه 20:
Las jbo Quartiles 7 نقاطی بر روی مقیاس اندازه گیری هستند که کلیه مشاهدات را به چهار قسمت مساوی تقسیم لا چارک اول نقطه ۲۵ درصد است. ‎I‏ چارک دوم نقطه ۵۰ درصد و همان میانه است. ‏لأ چارک سوم نقطه ۷۵ درصد است. 

صفحه 21:
شاخصهای بر اکندگی مشخص کننده پراکندگی یا فاصله داده ها از داده مرکزی می باشند. هر چه داده ها به هم نزدیک تر باشند پراکندگی کمتر است و بالعکس. دامنه ‎Range‏ ‏میانگین انحرافات ‎Deviation Mean‏ پراش ۷۵۲18066 Standard Deviation ‏انحراف معیار‎ ۳ Coefficient of Variation ‏ضریب تغییرات‎ 

صفحه 22:
۰ دامنه 0 0 شاخصی است که تفاوت بین کوچکترین و بزرگترین داده را نشان می‌دهد. در محاسبه آن فقط دو عدد نقش دارند. به نحو مطلوب گویای پراکندگی صفت نیست. 

صفحه 23:
انحر اف معیار * مقدار انحراف معیار متناسب با تغییر در پراکندگی داده ها * در صورتی که توزیع داده هاء پراکندگی زیادی نسبت به میانگین داشته باشد. انحراف معیار بزرگ خواهد شد. * چنانچه تمام داده ها در اطراف میانگین انباشته شده باشند. مقدار انحراف معیار نیز کاهش می یابد. 

صفحه 24:
x Distribution ۳ 001g 40 30 Probab Probably of Cases In portions ofthe cune Standard Deviations From TheMean Cumulative Scores 1 

صفحه 25:
Reproducibility and Validity of a Measurement Orwkter havin S rephodes: Poor ‏تسس‎ ae 

صفحه 26:
Accuracy vs. Precision 

صفحه 27:
Errors in epidemiological studies Grrr Rawdon error (nee) QOypstewuto error (bie) Garr! Pekar, 6 ee 

صفحه 28:
نمودار میله اي:متغیر اسمي و رتبه اي ‎Bar diagram‏ 

صفحه 29:
نمودار دايره أي : متغير اسمي و رنبه اي Pie Chart 

صفحه 30:
نمودار هیستوگرام : داده کمي پیوسته Histogram Interval 

صفحه 31:
Steps in a surveillance system Defining the problem 15 Collecting the data Evaluating the ‏ماد فا ها‎ | 139999990 [Processing the data کت Using the results to plan prevention/treatment| Reporiing the results International \ Private sector Other stake-nolders io ‏مد‎ ‎Heath departments ‏ی‎ public sector agencies 

صفحه 32:
Surveillance And Monitoring Health surveillance 26 E O Generally, ee F surveillance requires three functions in this sequence: 1. Data collection, 2. Analysis and ‏ن‎ ‎interpretations, and 4 3. Decision making. ۹ 

صفحه 33:
جهان سوم کجاست؟ خشت اول چون نهد معمار کج --- تا ثریا می رود دیوار 

صفحه 34:
Avoid a boring presentation “You're not allowed to use the sprinkler system to keep your audience awake." 

علم آمار و جهان سوم جهان سوم كجاست؟ • • • Dr. Alireza Mirahmadizadeh, Epidemiologist armirahmadizadeh@yahoo.com Spring 2010 جهان سوم كجاست؟ مفهوم جهان سوم کشورهایی را تعریف می‌کند که: ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ از مرگ‌ومیر باالی نوزادان، رشد اقتصادی پایین و فقر باال، استفاده ضعیف از منابع طبیعی اینها کشورهای درحال توسعه و از نظر تکنولوژیکی کمتر پیشرفته آسیا ،افریقا، اقیانوسیه و امریکای التین هستند. معموًال از نظر اقتصادی به کشورهای پیشرفته یا توسعه‌یافته متکی هستند عمومًا بعنوان دولت‌هایی فقیر و بی‌ثبات که رشد جمعیت ،بی‌سوادی و مرگ‌ومیر باال دارند شناخته می‌شوند. يک عامل مهم نبود طبقه متوسط است( .میلیون‌ها نفر در طبقه اقتصادی پایین و یک جمعیت بسیار کم از طبقه باال که کنترل ثروت و منابع کشور به دست آنهاست. اکثر کشورهای جهان سوم بدهی‌های خارجی بسیار باالیی نیز دارند. ‏Dr. Alireza Mirahmadizadeh, Epidemiologist ‏armirahmadizadeh@yahoo.com ‏Spring 2010 • • • جهان سوم كجاست؟ جهان سوم جايي است كه هر كس بخواهد مملكتش را آباد كند، خانه‌اش خراب مي‌شود و هر كس كه بخواهد خانه‌اش آباد باشد بايد در تخريب مملكتش بكوشد. ‏Dr. Alireza Mirahmadizadeh, Epidemiologist ‏armirahmadizadeh@yahoo.com ‏Spring 2010 • • • جهان سوم كجاست؟ جهان سوم جايي است كه: .1آمار ندارند( ،نميدانند از كجا آمده‌اند ،در كجا هستند و به كجا ميروند) .2نمي‌توانند با هم كار كنند. ‏Dr. Alireza Mirahmadizadeh, Epidemiologist ‏armirahmadizadeh@yahoo.com ‏Spring 2010 • • • Definitions 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. • • • Noise Data Information Knowledge Understanding Wisdom decision Dr. Alireza Mirahmadizadeh, Epidemiologist armirahmadizadeh@yahoo.com Spring 2010 decision از داده تا تصميم نشانه‌ها و اخطار ‏ پايش دايمي و روزمره نظام سالمت ‏ بحران‌ها و گزارش‌هاي محلي ‏ .1 .2 .3 .4 ‏ ‏ ‏ ‏ 7 شامل: ورودي فرايند خروجي باز خورد مرگ كودكان يا مادران اپيدمي انفلوانزا مسمويت غذايي و ... ‏Dr. Alireza Mirahmadizadeh, Epidemiologist ‏armirahmadizadeh@yahoo.com ‏Spring 2010 • • • Definitions  Data  data is raw.  It simply exists and has no significance beyond its existence (in and of itself).  It does not have meaning of itself  On spreadsheet • • • Dr. Alireza Mirahmadizadeh, Epidemiologist armirahmadizadeh@yahoo.com Spring 2010 Definitions 1. 2. 3. 4. 5. 6. • • • Data Information Knowledge Understanding Wisdom decision Dr. Alireza Mirahmadizadeh, Epidemiologist armirahmadizadeh@yahoo.com Spring 2010 Definitions 1. 2. 3. 4. 5. 6. • • • Data Information Knowledge Understanding Wisdom decision Dr. Alireza Mirahmadizadeh, Epidemiologist armirahmadizadeh@yahoo.com Spring 2010 آمار ‏Statistics علمی است که به سازماندهی و خالصه کردن و استنباط و نتیجه گیری در باره مجموعه ای از داده ها وقتی که تنها بخشی ازآنها مشاهده شده اند ،مربوط می شود. فعالیتهای آماری فرآیند آماده سازی آمار شامل سه مرحله زیر می باشد: ‏ جمع آوری ‏Gathering تجزیه و تحلیل یا سازماندهی ‏Analysis • طبقه بندی • مرتب کردن ارائه ‏Classification ‏Sorting ‏Presentation جدول توزیع فراوانی ‏Tables Frequency ‏Distribution مطلق.Absolute F فراوانی تعداد دفعات تکرار هریک از مقادیر(وضعیتهای) مربوط به یک متغیر فراوانی نسبی(درصد) .Relative F فراوانی مطلق هرمقدار(وضعیت) نسبت به تعداد کل اعضای جامعه یا نمونه فراوانی تجمعی (تراکمی) .Cumulative F فراوانی مطلق هرگروه (مقدار یا وضعیت) به اضافه فراوانی مطلق گروه های (مقدار یا وضعیت) قبل جدول توزیع فراوانی Tables Frequency Distribution Progesterone Receptor Status Valid Frequency Negative 389 Positive 462 Unknown 356 Total 1207 Percent Valid Percent 32.2 32.2 38.3 38.3 29.5 29.5 100.0 100.0 Cumulative Percent 32.2 70.5 100.0 شاخص ‏Index نسبتی است که ارزش یaaک کمیت داده شaaده را نسبت به یک مبنا نشان می دهد. انواع شاخصها در آمار توصیفی: شاخصaaaهای تمایaaaل مرکزیCentral tendency شاخصهای پراکندگیDispersion شاخصهای تمایل مرکزی ‏ میانگین میانه مد ‏Mean ‏Median ‏Mode میانگین معدل و یا متوسط داده ها را نشان می دهد. برای مجموعه ای از دادهها تنها یaaaaaک میانگین حسابی وجود دارد. تمام مقادیر در محاسبه میانگین به کار می روند. مقaaaaaادیر خیلی کم و یا خیلی زیاد روی آن تaaaaaأثیر می گذارد و آن را منحرف می کند. در اغلب محاسبات آماری نقش مهمی ایفا می نماید. میانه ‏ شاخصی است که داده ها به طور مساوی در دوطرف آن قرار دارند. برای مجموعه ای از داده ها تنها یک میانه وجود دارد. تمام مقادیر در محاسبه میانه به کار می روند. مقادیر خیلی کم و یا خیلی زیاد روی آن تأثیر نمی گذارد. در مواردی می تواند جایگزین مناسبی برای میانگین باشد. بیشaaتر بaaرای مaaواردی کاربرد دارد که مقیاس انaaدازه گaaیری رتبه‌ای باشد. مد یا نما oنما عبارت است از داده هایی که بیشترین فراوانی را دارند. oاگر فراوانی همه داده ها برابر یک باشد ،یعنی همه مقادیر با هم متفاوت باشند ،آن مجموعه مد ندارد. oممکن است یک مجموعه بیش از یک نما داشته باشد. oدر محاسبات آماری نقش مهمی ندارد و عمaaدتًا بaaرای توصaaیف داده ها زمانی که مقیاس اندازه گیری اسمی باشaaد ،اسaaتفاده می شود. چارکها ‏Quartiles ‏ نقاطی بر روی مقیاس اندازه گیری هستند که کلیه مشاهدات را به چهار قسمت مساوی تقسیم می‌کنند. چارک اول نقطه 25درصد است. چارک دوم نقطه 50درصد و همان میانه است. چارک سوم نقطه 75درصد است. شاخصهای پراکندگی ‏ مشخص کننده پراکندگی یا فاصله داده ها از داده مرکزی می باشند. ‏ هر چه داده ها به هم نزدیک تر باشند پراکندگی کمتر است و بالعکس. دامنه میانگین انحرافات ‏ ‏Range ‏Deviation Mean پراش Variance انحراف معیار ضریب تغییرات ‏Standard Deviation ‏Coefficient of Variation دامنه شاخصی است که تفاوت بین کوچکترین و بزرگترین داده را نشان می‌دهد. در محاسبه آن فقط دو عدد نقش دارند. به نحو مطلوب گویای پراکندگی صفت نیست. انحراف معیار مقدار انحراف معیار متناسب با تغیaaaیر در پراکنaaaدگی داده ها تغییر می کند. در صaaورتی که توزیaaع داده ها ،پراکنaaدگی زیادی نسبت بaaه میانگین داشته باشد ،انحراف معیار بزرگ خواهد شد. چنانچه تمام داده ها در اطراف میانگین انباشته شaaده باشaaند، مقدار انحراف معیار نیز کاهش می یابد. منحنی توزیع نرمال 24 Reproducibility and Validity of a Measurement Consider having 5 replicates Good Reproducibility Poor Reproducibility Good Reproducibility Poor Reproducibility Poor Validity Good Validity ?? Good Validity Poor Validity Accuracy vs. Precision is i on ac cu ra c y pr ec Errors in epidemiological studies Error Random error (chance) Systematic error (bias) Source: Rothman, 2002 Study size متغير اسمي و رتبه اي:نمودار ميله اي Bar diagram 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 1st Qtr 2nd Qtr 3rd Qtr 4th Qtr نمودار دايره اي :متغير اسمي و رتبه اي ‍‍‍Pie Chart نمودار هيستوگرام :داده كمي پيوسته ‏Histogram Steps in a surveillance system • • • Dr. Alireza Mirahmadizadeh, epidemiologist Shiraz University of Medical Sciences armirahmadizadeh@yahoo.com 31 Surveillance And Monitoring Health surveillance  Generally, surveillance requires three functions in this sequence: 1. Data collection, 2. Analysis and interpretations, and 3. Decision making. • • • Dr. Alireza Mirahmadizadeh, epidemiologist Shiraz University of Medical Sciences armirahmadizadeh@yahoo.com جهان سوم كجاست؟ تا ثریا می رود دیوار--- خشت اول چون نهد معمار کج کج • • • Dr. Alireza Mirahmadizadeh, Epidemiologist armirahmadizadeh@yahoo.com Spring 2010 Avoid a boring presentation • 34