سيستمهاي بايومتري

صفحه 1:


صفحه 2:
1 كك 

صفحه 3:
مقدمه ‎econ‏ مت ل ل ۳ شبیه سازی و نتایج آن 

صفحه 4:
Boe ron ree Pee tar ‏تأیید هویت‎ ی 5 IN asta و 

صفحه 5:
۳ ۰ ۰ 2 Pert Sled 

صفحه 6:
شناسایی چهره ‎eee Pee‏ اثر كف دست ف يا د وريد دست رای تصویر برداری حرارتی * شكل كوش *” بوى بدن ‎ened‏ ل ‏بوى بدن ‎ 

صفحه 7:
هاله ها دخمه ها ‎en‏ ‏لكه ها حفره ها شیارها حلقه ها 

صفحه 8:
Brewer ware) لدت Stream عنبیه جواهر عنبیه لرزان 

صفحه 9:
م See) ۳ Af 

صفحه 10:
مراحل ييش يردازش قبل از استخراج مشخصات عنبيه * تبديل تصوير به حالت خاكسترى * نحوه تبديل از حالت واقعى به حالت خاكسترى 22000000 * ساده تر شدن پردازش * کاهش حساسیت ] eta 

صفحه 11:
مراحل پیش پردازش قبل از استخراج مشخصات عنبیه ‎ae‏ ری | و له * يردازش منحنى هيستوكرام ا ل ل 000 اس * جداسازی عنبیه از مردمک 0 

صفحه 12:
نخوه محاسبه هیستوگرام ‎erica =‏ كنل 

صفحه 13:
* نحوه يردازش منحنى هيستوكرام 0 ا ل 0 

صفحه 14:
* استخراج ناحیه حاوی اطلاعات عنبیه * استخراج عنبية بة همراة مردمك 

صفحه 15:
* جداسازى غنبية از مردمك Se ‏ا‎ 0 0 ۷ 

صفحه 16:


صفحه 17:
روشهاى موجود براى استخراج مشخصات عنبيه ‎aa‏ يي سس ‎ee‏ ‏روش ‎ai‏ همينك ش عبوؤ از صفر 

صفحه 18:
روشهاى بيشنهادى براى افزايش دقت سيستم * افزايش تفكيك تصوير 0 

صفحه 19:
با تشکر فراوان از حضور جناب آقای دکتر خادمی. ‎eee nes‏ ۱ بایان ۲ و شما دوستان و هُمَرآهان عزیز و گرامی 

بسم الله الرحمن الرحيم  سيستمهای بايومتريک  • مقدمه • سيستمهای بايومتريک • مشخصات الگوی عنبِيه • شبيه سازی و نتايج آن تاريخچه علم بايومتريك انواع كاربرد • تأييد هويت • تشخيص هويت انواع اندازه گيری  اثر انگشت شکل دست الگوی شبکيه ديناميک امضاء  شناسايی چهره شناسايی صدا اثر کف دست وريد دست ‏ DNA تصوير برداری حرارتی شکل گوش بوی بدن ديناميک ضربه به کليد بوی بدن عنبيه چيست ؟ • هاله ها • دخمه ها • رشته ها • لکه ها • حفره ها • شيارها • خطها • حلقه ها انواع عنبيه : عنبيه نهری عنبيه گل عنبيه جواهر عنبيه لرزان اسکن عنبيه مزايای اسکن عنبيه نقاط ضعف اسکن عنبيه مراحل پيش پردازش قبل از استخراج مشخصات عنبيه • تبديل تصوير به حالت خاکستری • نحوه تبديل از حالت واقعی به حالت خاکستری • مزايای تبديل تصوير به حالت خاکستری • ساده تر شدن پردازش • کاهش حساسيت • افزايش سرعت پردازش مراحل پيش پردازش قبل از استخراج مشخصات عنبيه • استخراج عنبيه از تصوير چشم • محاسبه هيستوگرام • پردازش منحنی هيستوگرام • استخراج ناحيه حاوی اطالعات عنبيه • استخراج عنبيه به همراه مردمک • جداسازی عنبيه از مردمک • باز کردن تصوير عنبيه • نحوه محاسبه هيستوگرام • محاسبه فراوانی رنگها فراوانی رنگ رنگ • نحوه پردازش منحنی هيستوگرام • • محاسبه دو سطح آستانه استخراج اطالعات بين دو سطح آستانه فراوانی رنگ رنگ • استخراج ناحيه حاوی اطالعات عنبيه • استخراج عنبيه به همراه مردمک جداسازی عنبيه از مردمک • Top Left Right Bottom Center باز کردن تصوير عنبيه Ii,j = I(x0 + i Δr Cos ( jΔθ ) , y0 + i Δr Sin ( jΔθ )) • • محاسبه تبديل ويولت منحنی عنبيه منحنی عنبيه ( Iris ) Signitur فرکانس عمودی فرکانس گوشه ای فرکانس افقی روشهای موجود برای استخراج مشخصات عنبيه • روش فاصله اقليدسی • روش فاصله همينگ • روش عبور از صفر ‏pi)2 ‏L (y  ‏ ‏i ‏i ‏1 ‏dE( y, p)  ‏pi)2 ‏L ( yi  ‏ ‏i ‏1 ‏dE( y, p)  روشهای پيشنهادی برای افزايش دقت سيستم • افزايش تفکيک تصوير • کاهش نويزهای مختلف با تشکر فراوان از حضور جناب آقای دکتر خادمی، جناب آقای دکتر پريز پايان و شما دوستان و همراهان عزيز و گرامی